Peggy Provent, PhD
22 Septembre – 17h CEST
Certains types de tumeurs agressives ne semblent pas se soucier de l’endroit où elles se développent, tandis que les phénotypes d’autres cancers mortels, y compris leur sensibilité aux médicaments, peuvent être fortement influencés par le microenvironnement tumoral correct. Pour étudier ces derniers types de tumeurs, l’utilisation de modèles OT pour compléter la modélisation SC est bien établie dans la littérature et dans la pratique industrielle. Cependant, la modélisation OT présente plusieurs défis opérationnels, notamment la gestion de la santé animale et la quantification de la taille de la tumeur. Par souci de simplicité, nous avons souvent recours à des modèles sous-cutanés réguliers pour une preuve de concept thérapeutique.
Si l’IRM permettait de suivre la croissance tumorale dans un modèle orthotopique aussi simplement que dans un modèle sous-cutané, changeriez-vous d’avis ? Si nous vous montrions que l’efficacité de certains composés n’est observée que dans les modèles orthotopiques, feriez-vous le pari de gagner du temps et de l’argent et de passer au suivi IRM ?
L’objectif de ce webinaire est de mettre en évidence notre flux de travail d’étude IRM et de vous montrer comment nous avons amélioré le débit de routine pour optimiser l’homogénéité de la randomisation et la surveillance du volume tumoral, tout en augmentant la qualité de votre ensemble de données précliniques et en limitant le nombre d’animaux. En utilisant des modèles courants (y compris la vessie MBT-2, le gliome U87, les métastases mammaires BT474, le foie, la prostate et autres), nous illustrerons l’expérience approfondie d’Oncodesign dans ces modèles translationnels avancés, et présenterons les exigences et les meilleures pratiques pour ces études.
Ce processus standard servira de point de départ à des études IRM plus avancées. Une fois qu’on y aura pris goût, on ne reviendra plus jamais aux études précliniques sans imagerie !
Objectifs d’apprentissage
- L’IRM : un outil pour les études précliniques en oncologie
- Modèles de tumeurs orthotopiques : comment l’IRM peut-elle améliorer votre étude
- Efficacité opérationnelle pour les études à haut débit et à grand nombre de groupes
Découvrez notre speaker Peggy Provent
Peggy Provent a obtenu un doctorat en physique en 2006 à l’Université de Grenoble, France, où elle a principalement travaillé sur le développement de nouvelles techniques d’IRM pour caractériser les tumeurs cérébrales dans des modèles précliniques.
Peggy rejoint Oncodesign en 2008 en tant que directrice d’études au sein de l’unité Pharmaco-Imagerie. Elle a participé au développement de la plateforme d’imagerie préclinique incluant Pharm’Image. En tant que physicienne, elle supervise tous nos équipements d’imagerie, la gestion des données et les analyses d’images dans le but de toujours améliorer le débit et la qualité de nos études pharmacologiques.