[EN] Modèles précliniques pour l’identification des signatures prédictives de la chimiothérapie dans le cancer du pancréas

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La chimiothérapie reste le traitement principal de l’adénocarcinome canalaire pancréatique (PDAC), une forme très agressive de cancer du pancréas. Cependant, les schémas thérapeutiques reposent principalement sur les performances des patients et l’efficacité attendue, ce qui souligne la nécessité de prédicteurs moléculaires de l’efficacité chimiothérapeutique pour améliorer le pronostic des patients grâce à un traitement personnalisé.

Pour répondre à ce besoin, l’équipe Cancer du Pancréas du Centre de Recherche sur le Cancer de Marseille a développé des signatures basées sur l’ARN pour prédire l’efficacité de tous les médicaments utilisés pour traiter la PDAC. Ils ont utilisé des modèles précliniques tels que des cultures cellulaires primaires (PCC), des xénogreffes dérivées de patients (PDX) et des organoïdes dérivés de patients (PDO) pour surmonter les limites des modèles individuels. L’équipe a combiné les trois modèles pour produire des signatures prédictives impartiales basées sur l’ARN. Ces signatures ont été validées dans différentes cohortes de patients, montrant des associations significatives avec la survie globale, sans maladie et sans progression.

L’importance d’une validation approfondie des cibles dans les étapes initiales du développement pharmaceutique est également abordée dans la présentation. Une validation préclinique incomplète peut entraîner des reculs en matière d’efficacité et de toxicité, soulignant la nécessité de stratégies sur mesure pour étudier la validation des cibles. Oncodesign-services propose des approches innovantes, telles que les modèles cellulaires PDAC 2D et 3D, la modulation de cible CRISPR et la prolifération en temps réel, qui sont très prometteuses pour faire progresser le domaine de la découverte de médicaments et de la médecine personnalisée dans le cancer du pancréas.

Rejoignez les conférenciers invités pour un webinaire informatif sur la libération de la synergie dans les modèles précliniques et l’importance de la validation des cibles pour le traitement personnalisé du cancer du pancréas.

 

Objectifs d’apprentissage :

Les participants découvriront:

  • Les signatures basées sur l’ARN peuvent être utilisées pour prédire l’efficacité de tous les médicaments utilisés pour traiter la PDAC et améliorer le pronostic en adaptant les traitements
  • L’utilisation d’une combinaison de modèles in vitro (cultures cellulaires primaires et organoïdes dérivés de patients) et de xénogreffes dérivées de patients peut surmonter les limites des modèles individuels et produire des signatures impartiales basées sur l’ARN.
  • Comment un traitement personnalisé basé sur l’analyse moléculaire et des signatures impartiales basées sur l’ARN pourrait conduire à de meilleurs résultats pour les patients et au développement de traitements plus efficaces pour la PDAC
  • L’utilisation de méthodologies telles que les modèles cellulaires PDAC 2D/3D, la modulation de cible CRISPR et la prolifération en temps réel pour améliorer la validation des cibles

 

A propos des intervenants :

Dr. Nelson Dusetti, Research Director at the Cancer Research Center of Marseille, INSERM U.1068

Nelson Dusetti est un chercheur en oncologie spécialisé dans le cancer du pancréas. Il a développé une approche innovante pour prédire la réponse tumorale à la chimiothérapie à l’aide de signatures transcriptomiques validées dans des études cliniques. En tant que directeur du département Recherche translationnelle et thérapies innovantes, il dirige actuellement l’équipe de recherche translationnelle et thérapeutique sur le cancer du pancréas. Dusetti a cofondé Predicting Med, une startup visant à commercialiser des tests moléculaires pour la réponse à la chimiothérapie dans le cancer du pancréas. Ses recherches ont contribué de manière significative à améliorer l’efficacité de la chimiothérapie et à développer des outils prédictifs de la chimiosensibilité dans le cancer du pancréas.

Dr. Nicolas Ancellin, Senior Program Director/Site Director, Strategic Projects, Oncodesign Services

Nicolas Ancellin est un biologiste cellulaire et moléculaire expérimenté spécialisé dans la découverte de médicaments. Il a effectué son stage postdoctoral à l’UCONN sur la signalisation de l’angiogenèse avant de rejoindre GlaxoSmithKline en 2002, où il a dirigé avec succès plusieurs projets de découverte de médicaments et acquis une expertise dans l’identification et la validation de cibles. Depuis qu’il a rejoint Oncodesign en 2016, il a joué un rôle déterminant dans le développement d’un inhibiteur de la kinase LRRK2, actuellement en essais cliniques de Phase I (menés par OPM, sponsorisés par Servier). Dans son rôle actuel de directeur de site de recherche et directeur de projets stratégiques chez Oncodesign-services, Nicolas participe activement à des projets intégrés de découverte de médicaments.

 

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